DeepSeek百宝箱是DeepSeek官方 保护的 GitHub 项目，展现如何将 DeepSeek API 集成到各种盛行软件中。项目列出了一系列支撑 DeepSeek 的东西和运用，涵盖了从桌面端到移动端的多种渠道，包含但不限于聊天东西（如 SwiftChat、Pal）、常识办理东西（如 Coco AI、SiYuan）、翻译东西（如 Easydict、Bob）以及开发东西（如 PHP Client、DeepSwiftSeek）。展现了 DeepSeek 在不同场景下的运用才能，协助开发者和用户更好地运用强壮的言语模型功用，提高工作功率和用户体会。
：一切东西均经过 DeepSeek 技能团队验证，保证稳定性与兼容性。项目按功用（如模型练习、布置、监控、优化等）和运用场景（如 NLP、CV、数据剖析等）进行分类，协助用户快速定位所需东西。紧跟 DeepSeek 技能迭代，定时新增东西、修正问题，坚持生态前沿性。
：一键布置脚本，供给干流结构（如 PyTorch、TensorFlow）的预装备环境与示例代码。封装标准化接口，支撑 RESTful、gRPC 等多种协议，简化集成流程。
：供给中文/英文双语资源，适配国内开发环境（如 GPU 加快、私有云布置）。
：敞开 Issue 追寻和 Pull Request，鼓舞开发者奉献东西或优化主张。
：支撑模型练习（分布式练习结构）、调优（超参优化东西）、布置（Docker/Kubernetes 模板）、监控（功用剖析仪表盘）全流程。适配干流操作体系（Linux/Windows/macOS）及硬件（CPU/GPU/TPU）。
：支撑 Slack、GitHub、AWS、Jira 等 20+ 开发东西的一键接入，无需编写额定代码。
：经过拖拽式界面自定义 AI 工作流，比方设置“主动扫描提交代码→检测潜在缝隙→生成修正主张”的主动化管道，开发功率提高 60% 以上。
：根据 DeepSeek 独家算法，东西能主动识别不同场景需求。例如，在 Confluence 文档中智能主张技能术语解说，在 Jenkins 构建失利时引荐调试方案。
：依托分布式核算架构，处理百万行日志剖析时，仍能坚持 200ms 内的响应速度，防止工作流卡顿。
：细粒度操控不一样的人物对 AI 功用的调用权限，支撑 SOC2 合规审计日志，满意金融、医疗等灵敏职业的苛刻要求。
：支撑多种盛行 LLM 模型的桌面客户端，可在 Windows、Mac 和 Linux 上运用。用户都能够在写文档、做方案时随时获取智能主张。
：macOS 生产力东西，支撑各种扩展，包含 DeepSeek AI，答运用户用几个按键来操控东西。
：一款 AI 文档阅览东西，具有强壮的溯源功用，保证每一条信息的来历明晰可查，协助用户高效、精准地把握文档中心。
：无代码 AI Agent 构建渠道，集成了包含 Deepseek 在内的世界干流 LLM，并供给了根据 RAG 的常识存储 / 检索，东西自定义 / 调用，工作流编列等模块，并可将 Agent 集成至多个干流渠道（WhatsApp、Telegram 等），为公司能够供给端到端的 AI 解决方案。
：彻底免费的桌面端智能帮手，内置强壮的 DeepSeek 大模型，支撑多轮对话、联网查找、文件上传、常识库等多种功用。
：根据 LLM 大模型的开源 AI 常识库构建渠道，支撑 DeepSeek、OpenAI 等多种模型。它供给了开箱即用的数据处理、模型调用、RAG 检索和可视化 AI 工作流编列才能，协助您轻松构建杂乱的 AI 运用。
：集成了 DeepSeek 及其他多种 AI 模型的 Zotero 插件，辅佐论文阅览。
：隐私优先的个人常识办理体系，支撑彻底离线运用，并供给端到端加密的数据同步功用。
